jueves, 25 de abril de 2019

Estimación estadistica, probabilidad, estadística descriptiva y estimación inferencial


Estimación estadística
El proceso estadístico consiste en deducir cierta información sobre la población, a partir de los datos pertenecientes a muestras de la misma.

La estimación estadística es una de las formas posibles de desarrollar dicho proceso.

Al analizar muestras obtenemos las principales características de la población. Estas muestras, como ya vimos, deben cumplir ciertas condiciones para considerarse tales; básicamente debe elegirse aleatoriamente.

Por ejemplo se pueden sacar los promedios de datos de la muestra., como por ejemplo el promedio de ingresos de los empleados de una empresa de 10.000 personas. Para no calcular todos los datos lo que podríamos hacer es obtener una muestra de 1.000 de ellos en forma aleatoria y calcular el promedio para generalizarla a la población total.

Si en este caso el dato obtenido es $ 8.000, dicho número es una estadística.

Éste parámetro poblacional puede generalizarse de la muestra hacia la población.
Se puede decir que la muestra se utiliza para el estudio estadístico de la población y sus resultados son los datos concretos que nos permiten describir, estimar y predecir las características de la población.

En ese proceso de generalización se pierde exactitud ya que no se puede afirmar que el promedio de la muestra será el de la población exactamente.

Lo que si podemos hacer es establecer un valor de confianza centrado en el promedio de la muestra o mantener el valor y establecer un valor de confianza.

Ese valor de confianza se establece con un valor menor o igual al 100%.

Se podría establecer un nivel de confianza de por ejemplo 95% para la media de $ 8.000.
El nivel de confianza, nos lleva a otro concepto estadístico que es la Probabilidad.

La Probabilidad
El cálculo de probabilidades es el que nos permite establecer en forma objetiva, el nivel de confianza otorgado a las estimaciones.

Un experimento en estadística se usa para referirnos a cualquier acto que puede ser repetido en condiciones idénticas; como por ejemplo: arrojar un dado y ver qué resultado obtenemos.

El experimento arrojar un dado tiene 6 posibles resultados o eventos, cada uno con la misma probabilidad de ocurrencia.

La probabilidad es un número asignado a un evento.

Es un porcentaje que estará comprendido entre cero y uno y se obtiene dividiendo los casos favorables para un número dividido el total de casos posibles.

En el caso del dado existen seis casos posibles con la probabilidad de que ocurra un resultado de los seis. La probabilidad de obtener una cara cualquiera es entonces de 1/6 = 0,16666… o sea 16,67% (0,16666 x 100)

Si repetimos el experimento un número grande de veces en la práctica obtendremos una estadística similar a la probabilidad.

El grado de confianza dependerá del tamaño de la muestra.

Estadística descriptiva

La técnica estadística está formada por un conjunto de métodos sistemáticos para el análisis de grupos numerosos que no pueden ser comprendidos por una simple observación.

Ejemplos de uso son el análisis del uso de drogas o medicamentos en pequeños grupos para ser generalizados a grandes poblaciones.

La estadística tiene su campo de actuación en grupos grandes de los que se quieren obtener conclusiones.

La Estadística no se ocupa de los casos particulares o atípicos, sino que su interés se encuentra en las regularidades de grupos grandes.

La estadística descriptiva consiste en describir las irregularidades o permanencias en forma cuantitativa.

Es un método sistemático que describe los grupos numerosos en forma cuantitativa.
Como todo modelo, no se puede decir que es verdadero ni falso, ya que describe una realidad a través del estudio de una muestra.

Es por eso que debe considerarse el margen de error.

Estadística inferencial

Al desarrollar el concepto de muestreo y estimación se concluyó que la muestra sirve de base para describir, estimar o predecir las características de la población.
La estadística descriptiva es deductiva ya que extrae conclusiones de la población desde una muestra.

La estadística inferencial es inductiva porque de los resultados de la muestra y apoyándose en las probabilidades y técnicas de estimación, infiere el valor de los parámetros de la población.

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